大数据应用案例：公共交通线路的智能规划

       近期，似乎所有的公司都想开始涉足大数据。
       Cubic Transportation Systems是一家运营旅游支付加密系统的公司，该公司于本周宣布成立名为 Urban
       Insights的子公司，为公交公司提供基于订阅访问的大数据工具以及大数据咨询服务。
       “交通行业里充斥着大量有价值的数据，但目前还没有有效地利用，”Urban Insights总经理 Matthew
       Cole在接受VentureBeat的采访时表示，“因为公交代理公司通常有其专属的系统，他们的工作受限于这些系统，无法实现数据的收集和灵活应用。”
       目前，Urban Insights已经开始与圣地亚哥交通系统以及其他一些交通部门合作，着手改善交通系统。
       像Urban Insingts一样，越来越多的行业都开始踏足大数据领域。
       如SpoonRocket正在利用大数据手段进行需求预测，从而让自己的食品贸易计划扩张到更多的城市;一个模拟化妆应用公司想利用大数据技术分析客户的面部;非盈利组织开始尝试利用大数据技术鉴别国会的专项拨款文件。

       在交通运输行业，必须找到大量可以信任的数据来源。

       像票价系统这样的支付加密系统会有自己的数据库，NextBus这样的车辆定位系统同样会有自己的数据库。Urban Insights提供了基于Hadoop开源软件的数据存储及处理工具，这些工具“基本上解决了T级规模数据的处理问题” Matthew Cole说。
       算法工具可以洞察出不同数据素材间的关联，从而让公交公司以做出更好的决策
       Urban Insights已经开始与圣地亚哥的公交公司合作设计运行线路。
       在城市里，我们想从起点到达目的地，也许要先乘坐电车，然后再倒一趟公交，如果我们使用“一卡通”乘车，那么在系统记录里，这是分别会是两次旅程，Urban Insights 则试图把这些看似独立的数据关联起来：如果有足够多的人会使用这段完全相同的电车-公交的行程，运输署就将计划开通一条直接连通两地的固定公交线路。
       “我们只要知道这两段旅程是由同一个人完成的就可以了，不用知道到底是谁在进行这样的行程”，Matthew Cole说，“Urban Insights匿名数据摆脱了了个人可识别信息”。

       Urban Insights的Matthew

       Cole计划将这个算法应用于改善那些拥挤的火车线路，支付系统的数据知道你进出火车站的时间，但是不知道你坐那趟火车，因为你可以乘坐任意一辆列车，但“结合调度系统的加密数据和车辆定位系统，我们可以有很高的几率或准确率得知你到底乘坐的是那一趟列车。”Matthew Cole说，当BART比较数据和列车的承载能力，系统就可以帮你发现哪量列车是拥挤的，并试图解决这个问题。
       让我们期待，当大数据真正降临一个城市，会带给我们多少惊喜吧。